Bei uns kannst Du erwarten
Bei uns wird Dir nie langweilig. Anspruchsvolle Projekte bei unterschiedlichen Kunden und Branchen sorgen dafür, dass Du Dich stetig weiterentwickelst. Ob im Homeoffice, in unseren eigenen Geschäftsstellen oder auch beim Kunden vor Ort: Du entscheidest anhand der Projektanforderungen, wo Du arbeiten möchtest.
Du legst bei unseren Kunden das (Daten-) Fundament für IoT-Anwendungen und analytische Systeme. Konkret hast Du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:
- Mitarbeit in agilen Softwareentwicklungsprojekten als Cloud Data Engineer
- Design und Implementierung von modernen Datenarchitekturen und performanten Daten-Pipelines in der Cloud
- Logische und physische Datenmodellierung
- Data-Engineering als Basis für Data-Science-Analysen und ML-Anwendungen
Das bringst Du mit
Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst Du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und ein sicheres Auftreten vor Kunden.
Darüber hinaus überzeugst Dumit folgenden Kompetenzen:
- sehr gutes Knowhow im Bereich der auf MS-Azure basierenden Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Stream Analytics und Azure Databricks
- wünschenswert: Zertifizierungen, wie z. B. DP-203
- Erfahrung im Aufbau und Design von BigData-Architekturen wie Data-Lakes und Lambda
- nachgewiesene mehrjährige Projekterfahrung im Bereich der Datenintegration und der Erstellung von ETL-Prozessen und Daten-Pipelines mit Python (NumPy, pandas, PySpark) bevorzugt im Enterprise-Umfeld
- genereller Tech-Stack: Apache Kafka, CI/CD, Jira, Confluence, Git, Docker, Kubernetes, SonarQube, Linux, Datenbanken (relational, No-SQL)
- agile Arbeitsweise (z. B. Scrum, SAFe)
- Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen
Finde heraus, wie Du mit uns beruflich vorankommst. Komme mit uns ins Gespräch, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! jetzt und lerne Deine neuen Teamkolleg*innen kennen.
