Job-ID: 137170

 Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg  Professional  Vollzeit  19.08.2021

Über uns

Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg.

Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data.

In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt.

Gemeinsam mit Ihnen wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Überblick

Job-ID:

137170

Standort(e):

Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg

Karrierelevel:

Professional

Vertragsart:

Vollzeit

Bewerbungsfrist:

19.08.2021

Berufserfahrung:

5 Jahre und mehr

Wochenarbeitszeit:

40 Stunden

Reiseanteil:

25-50 %

Sprachkenntnisse:

Deutsch, Englisch

Jetzt bewerben

Ihre Aufgabe

  • Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als (Lead-)Entwickler
  • Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
  • technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
  • Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
  • Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
  • aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning

Ihr Profil

Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügen Sie als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.

Darüber hinaus überzeugen Sie mit folgenden Kompetenzen:

  • sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
  • gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
  • Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
  • vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
  • Linux Know-how
  • agile Arbeitsweise (z. B. Scrum)
  • Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen

Ein Plus - kein Muss

  • HuggingFace Transformers
  • Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
  • Object Detection (z. B. Faster R-CNN bzw. Detectron2)
  • Gradient Boosted Trees: XGBoost oder LightGBM
  • Know-how im Bereich der automatisierten Hyperparameter Optimierung: Hyperopt, Optuna, etc.
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie MS-Azure oder AWS